25年终总结｜文本编码｜创业的变化｜智能的启示

内容简介

这一期是我对2025 年的年终总结与复盘。

我主要回顾了三件对我影响很大的事情： 第一，是通过系统写作《经济学思维产品 17 讲》，把零散的经济学与产品思考真正整理、编码进自己的认知体系； 第二，是在创业后对组织规模、效率和协作方式的重新理解，小团队与更少的会议反而带来更高的产出； 第三，是在 AI 与智能研究中获得的启示——理解智能、接受不完备性，并建立快速纠错的能力，比一次性做对更重要。

这次我主要想分享的是2025年的年终总结。

文本编码

我觉得第一个可以分享的是，今年我做了一件对自己来说挺重要的事，就是写了一个专栏内容。虽然这个专栏卖得不多，但我觉得它对我自己非常有帮助。这个专栏的标题是《经济学思维产品17讲》，是在2024年末、2025年初写的。

当时我有一个隐约的感受，觉得经济学思维和产品思维的结合是一个有价值的观点。但我当时只有一些比较拼凑型的概念，并没有系统性地进行过梳理。同时，我在网上检索后发现并没有类似的内容。所以我觉得有必要把它记录下来，主要是给自己做一个记录。当然，如果能以知识付费的方式卖一些课，那就更好了。因此，我开始写这样一个专栏。

其实一开始我被这个概念吸引，是因为我看了张笑宇的“文明三部曲”，分别是《技术与文明》、《产业与文明》和《商贸与文明》。我开始意识到其中一个核心概念就是“Everything or Nothing”。

我发现很多我们今天觉得很有价值的东西，在很久以前可能就已经被发明了，比如蒸汽机、电力驱动的某些设备。但它们被发明之后，可能过了很长时间才真正被很多人使用，才产生商业价值。我开始意识到，这其中发挥重要作用的就是产业化。

只有当一个发明被商业化并被产业化，真正加入到经济游戏中，它才能够长久地存活下去。而很多我们觉得很重要的发明，可能在一段时间后就被遗忘了。它们可能是好的，但由于各种原因，比如经济上不成立、成本太高、维护成本太高、学习成本太高，就可能被时代淘汰。那些更容易被接受、被产业化、被商业化的东西，才能够长久地留下来。

所以我开始意识到，过去我做的很多工作，包括产品、设计和管理，可能都是片面的。有这样一个更重要、更宏观的概念在上面指引我。我发现产业化和“Everything or Nothing”这个概念极大地吸引了我。所以我希望能够把它写下来，从经济学和产品的视角，去看经济学如何影响产品，以及我们如何去做产品和公司管理决策。

我开始列下来我要写的提纲，包括：

1. 第一章我希望是供需，所以我写了供需基础。
2. 交易与竞争，里面可能关于的是交易成本、如何定价以及如何进行公司的经营和运营。
3. 微观经济学和宏观经济学。微观经济学中最重要的是博弈论，而宏观经济学中最重要的是债务周期相关的一些概念。

我觉得只是这些概念的梳理，并不能够帮助到其他人。所以我还有一个很重要的章节是产品实战。我希望真正的去做一个产品，去能够佐证我在思考和整理的这些东西。这些东西一定是经受过考验的，经受过实际工作的考验，它不是只是一个空谈。

因为有太多的概念在逻辑上非常自洽，比如说罗素、黑格尔、康德相关的概念，但它们很难影响到现实生活。所以我希望写的东西、整理的东西是真正我自己相信的，并且我在践行它。因此，我写了“产品实战”这样一个章节。

那我就开始在想我到底要做一个什么样的产品。我觉得这是一个非常大程度帮助到我的方式，就是我开始用真正实践做事情的视角去看待我所写的内容、我所产出的内容。所以，其实我在做现在这样一个翻译产品的时候，在那之前和同时还有很多其他的概念、其他产品的方案被否定掉了。而翻译软件这样一个产品的形态，开始在这过程中萌芽。

但是话说回来，我觉得这一章我希望强调的就是把东西能够写下来。写下来的过程是对我自己一个很重要的梳理。我真正开始意识到了，比如说科斯在讲述产业经济学、讲述产权的时候他到底在讲什么。那比如说我要去做价格定价的时候，我如何根据价值定价去做一个用户能够接受的，并且我能够保证长期经营的定价。这些都是在我写下来之后，它才逐渐清晰的。

我可能七八年前，快十年前在学经济学过程中的一些概念我也在关注，但是这都没有非常深入地形成体系在我的脑子里。但是因为把它写下来，因为希望把它很清晰地交给别人，所以这个过程让我变得更加的清晰。

创业的变化

第二个章节，我想讨论的是关于创业的变化。我从4月份开始从上一家公司出来，到现在已经有8个月的时间。这8个月的时间其实和我之前的工作状态有非常大的区别。

一个最显著的区别就是我开会变得很少了，我几乎不开会。我和我的合伙人在今年大部分的时间都是双向沟通。只要是双向沟通，因为我们有很多思想已经对齐的地方，所以我们不需要开很多次的会议去就一个问题做很长时间的讨论。我们只需要在每一个季度的时候进行一些对齐和对焦，把OKR能够很清晰地对焦出来，这就已经很好了。

今年看到很多书，有一本很触动我的是《规模》。这本书里面提出了很多很有趣的概念。比如说，我们为什么在地球上无法发现哥斯拉这样一个巨型怪兽？因为从生理学概念来说，哥斯拉如果要维持它这样大的体型，它需要极粗的血管和相匹配的血压。但是它的体重是呈更高的倍次增长的，而它的血管流速、血液流速和能够维持它这样体型的一些必备要素，无法以那么高的次率增长。所以我们在地球上能够看到的最大的哺乳动物就是鲸鱼，而且它必须在水里，因为水里能够分担它体重的压力。我们没法再看到更大的生物，这是由生理性决定的。

而这种生理性的决定在于我们对于规模的思考。在AI当前的创业时间点，我们能够看到越来越多小的公司。其实从组织的设计来说，组织越小，我们所要承担的成本是不成比例地下降的。或者说，组织规模越大，我们所承担的管理包括其他协作的成本都需要不成比例地上升。而这种上升需要依靠我们更高的企业盈利能力才能够承担。

所以我们看到有很多公司当前人非常少，这是一个有益的选择。比如说，SIR GAI（做数据相关的）用可能几十个人做出了10亿美金的产值，包括像PostHog、Lovable（大概100人）做出了2亿美金的产品。现在我们看到的越来越多的公司组织都是越来越小的。

因为我们能够知道，比如说两个人一起做事的时候，它的信息沟通渠道就是1个。三个人一起做事的时候，它的信息单向沟通渠道就变成了3个。四个人、五个人、六个人越来越多的时候，它的信息单向沟通渠道就会越来越多。而这还只是单向沟通。那比如说还有两个人、三个人，两个人互相进行沟通的渠道，它会越来越多和复杂。而一个企业需要它的概念、它的方向和战略都需要是尽可能地拉齐，那这样一个拉齐的成本就会越来越高。

所以这对我来说，我想回到就是我开会越来越少这样一个变化。这个变化是我有意地选择了更小的规模，并且用AI的工具、AI的能力去提升整体产业组织的效率。而且我们也看到越来越多的公司组织是以这样的方式去进行协作的。我们会有意地看到我们所能够承担的和尽可能管理的组织是小的，因为越大的规模，我们需要有更大的、更高的成本去进行维系。而这个是反效率的。

我想说的，我创业后有一个很大的变化。我们很多时候能做的事情其实被规模所限制。这种被限制的规模在自然界、在生理结构上出现过类似的发展。

主要的原因，就比如说我们为什么不能够把芯片做得越来越大？因为芯片的散热面积是成平方增长的，而它所产生的热是成立方增长的。这是一个很直观但我们很容易忽视的概念。为什么我们不能够把个体做得越来越大？因为维持体型的血管增生、血液流速是比较稳定的，但我们的体重和体积会成立方增长。这是一个在自然界中都很类似的概念。

同样，我们在思考公司和组织的时候，当人越来越多，它的规模增长和管理成本的增长是不成比例的。所以，我想说的是，未来我们的组织依旧会保持得很小。我也很乐意我当前需要开的会更少，因为我们所有的产品直接向用户进行售卖，用户自助注册、自助付费，这才是真正可被规模化的方式。我们的销售不依赖于人员的增长，用户能够依据他的需求去自助使用我们的产品。这些产品能够让我专注地去做一件或者两件事。

我越来越意识到，当前做一个产品所需要关注的东西无非就是更少的事情。它需要是更少的事情，这更少的事情才能够让我把这些事情做好。我们也应该能够看到越来越多的公司专注地做少的事情。比如说我现在在用这个产品Typeless，我会把它先自动地把我的录音进行转录，然后自动地去做润色，我再把润色的讲稿去读出来。这是一个更好的播客生产方式。而在越来越多的这些领域，我们会看到更多的产品，而这个是新的公司组织的这样一个发展方向。

智能的启示

第三部分我想聊一聊智能的启示。

我还记得在3年前（11月30号）ChatGPT发布的时候，我当时坐在家里，看到这个产品，就感受到它一定会对未来有非常非常大的影响。从那之后，我也看了越来越多关于智能的书。之前我看过研究复杂性问题、神经科学问题以及科学相关的一些问题。但这一次，我非常非常深地感受到对于智能和神经科学的研究如此重要，我们需要去了解。因为现在人工智能研究很大程度上是在模仿人脑的处理方式，而这部分的处理方式我们了解的确实还知之甚少。

今年有很多人推荐《智能简史》（The Brief History of Intelligence）这本书，它其实是一个创业者写的。这本书讲的一个主旨概念是：我们进入无尽进步的路径，主要是因为我们开始有科学研究方法和对纠偏的诚实态度。

我同时也看了《无尽的开始》（The Beginning of Infinity）这本书。这两本书的主旨今年一直在我的脑子里回荡：

1. 对于智能，我们需要有更多的关注。很多时候我们走的弯路都是由于我们不了解，认知不足。
2. 对于纠错和纠偏的认知很重要。我们需要承认所有时候我们都无法做到百分之百的完备，错误会始终发生，需要诚实地去面对。

更重要的是，我们要及时发现错误，并且用科学研究方法、数据化的方式进行认知和决策，快速纠错。所以，当前不管是组织还是个人，如何能够快速发现我们所犯的问题并快速进行纠错，是更加重要的事情。这也是我们走向无尽的开始的一个起点。

而且，我也开始了解到很多关于我们神经和生理性的一些知识。例如，我们知识的学习过程就是一个知识的压缩过程。同时，我们还需要许多实践和模拟。这些在AI和智能的研究领域一次次推进，我们发现它越来越符合人脑和人体的发展过程。

比如说，我们要做学习，就需要有大量的知识输入。这些知识的输入无法仅仅是听一个播客或输入一个纪要，而是需要大量的原文。因为我们大脑需要去做这些处理过程，无法将这个压缩过程直接输入到我们的大脑当中。这是一个压缩的过程。

同时，我们还需要去做实践。我们人体在睡眠时，很多时候就是在做这样的模拟，把我们白天所经历的事情在脑中进行一次次的演练，这就是做梦。而很多的梦境都是不符合现实的，它是对我们大脑的强化或纠正。它会更加符合现实的过程。当我们睡眠不足时，这些模拟就会不足。

同样，我们在做实践的过程中，也是对我们知识的一次模拟和验证。有些知识可能逻辑自洽，但并不符合我们的真实社会环境，它就应该在我们大脑当中被摒弃。这些智能从知识的压缩再到模拟和实践的过程，在人工智能领域不断被发现和实践，而且它蕴含在我们的日常学习和工作的底层。

所以，对于智能的启示，对我来说非常重要的就是去关注它的最新研究进展。你会发现它如此符合直觉，而且又被如此精妙地设计，在阅读其中就已经有非常强的乐趣。

参考文本：

• 张笑宇， 《技术与文明》《产业与文明》《商贸与文明》
• 《规模》（Scale）

• 《智能简史》（The Brief History of Intelligence）
• 《无尽的开始》（The Beginning of Infinity）
• 罗纳德·科斯（Ronald Coase），交易成本与产权理论

专栏（知识星球）：子仪的认知乘数